6 Apr 2019
Malattie rare – Approcci di fusione dei dati e filtraggio collaborativo per supportare la diagnosi
Un articolo pubblicato in JMIR Medical Informatics mira a estrarre informazioni presenti nelle cartelle cliniche elettroniche, costituite da ampie serie di dati eterogenei, per supportare la diagnosi delle malattie rare.
Lo studio dimostra che è possibile predisporre diverse strategie di fusione dei dati partendo da risorse eterogenee e integrarle in un modello di filtraggio collaborativo per aiutare la diagnosi delle malattie rare.
JMIR Med Inform. 2018 Oct 10;6(4):e11301.
Fonte: orphaNews Italia
Tratto da: http://italia.orphanews.org/newsletter-it/political/nl/edizione-del-3-aprile-2019.html
