Malattie rare – Sintesi delle immagini mediche per l’aumento dei dati e l’anonimizzazione utilizzando reti antagoniste generative
Alcuni ricercatori della Nvidia Corporation, Centro MGH e BWH per la Scienza dei Dati Clinici e della Mayo Clinic hanno recentemente pubblicato in Simulation and Synthesis in Medical Imaging e sulla piattaforma arXiv un lavoro sulla creazione di immagini sintetiche a scopi medici.
Hanno ottenuto migliori risultati nella segmentazione del tumore sfruttando le immagini sintetiche come forma di aumento dei dati e hanno dimostrato il valore dei modelli generativi come strumento di anonimizzazione. Utile per tutti gli usi medici, questa tecnologia potrebbe rivelarsi particolarmente preziosa nel campo delle malattie rare per generare dati sintetici.
arXiv:1807.10225
Fonte: orphaNews Italia
Tratto da: http://italia.orphanews.org/newsletter-it/political/nl/edizione-del-22-novembre-2018.html
